Genel Tanım

Tao AI Lab’in öngörü modeli, çok boyutlu ve yüksek hacimli veriler üzerinde çalışan bir makine ve derin öğrenme platformudur.

Platform, aşağıdaki alanlarda uzmanlaşmıştır:

• Zaman serisi tahmini (talep, satış, yük, trafik vb.)
• Anomali tespiti (üretim hataları, sensör arızaları)
• Risk skorlama ve erken uyarı sistemleri (finansal risk, operasyonel risk vb.)

Literatür, özellikle derin öğrenme tabanlı modellerin (LSTM, GRU, Transformer, autoencoder’lar vb.) hem anomalilerin yakalanmasında hem de zaman serisi tahmininde klasik yöntemlere göre önemli kazanımlar sağladığını göstermektedir.

Teknolojik Yetenekler

Veri entegrasyonu ve hazırlığı

• Farklı veri kaynaklarından (IoT cihazları, ERP, CRM, log sistemleri, üçüncü parti API’ler) gerçek zamanlı veya batch veri çekme
• Veri temizleme, eksik değer tamamlama, aykırı değer analizi ve otomatik feature mühendisliği

Model kütüphanesi

• Klasik makine öğrenmesi: Gradient boosting, random forest, XGBoost vb.
• Derin öğrenme: LSTM, 1D-CNN, Transformer tabanlı zaman serisi modelleri
• Anomali tespiti: Autoencoder, Isolation Forest, istatistiksel eşikleme yöntemleri

Gerçek zamanlı tahmin ve skor üretimi

• Stream processing altyapısı ile saniyeler mertebesinde güncellenen tahminler
• Dashboard ve API’ler üzerinden operasyonel sistemlere entegrasyon
Model yönetimi ve izlemesi
• Model versiyonlama, A/B testleri, performans kıyaslamaları
• Veri dağılımı ve model sapması (drift) takibi; gerektiğinde otomatik yeniden eğitim senaryoları

Kullanım Senaryoları

• Üretim hatlarında arıza ve kalite anomalilerinin erken tespiti
• Perakende ve e-ticarette talep tahmini ve stok optimizasyonu
• Finans sektöründe gecikme, temerrüt ve dolandırıcılık risk skorlama sistemleri
• Telekom ve ağ ortamlarında trafik anomali tespiti ve kapasite planlama